International Journal of Academic Encounters and Advanced Studies
Arquitecturas de memoria no volátil para computación neuromórfica
El desarrollo de arquitecturas de memoria no volátil para computación neuromórfica responde a las limitaciones de los sistemas tradicionales, especialmente en relación con el cuello de botella entre procesamiento y almacenamiento de datos, la elevada latencia y el alto consumo energético. El objetivo del estudio fue analizar el desempeño de estas arquitecturas en sistemas neuromórficos, considerando su eficiencia computacional y estabilidad operativa. La metodología se basó en un enfoque cuantitativo de tipo explicativo, mediante el análisis de información proveniente de fuentes técnicas, organismos internacionales y bases científicas, complementado con técnicas estadísticas como correlación de Pearson y Spearman, regresión lineal múltiple y ANOVA. Los resultados más relevantes evidencian una correlación positiva significativa entre la conductancia y el rendimiento del sistema, así como una reducción sustancial del consumo energético gracias a la integración de memoria y procesamiento en un mismo dispositivo. Asimismo, se identificó que la variabilidad de los dispositivos, la temperatura y la resistencia en serie afectan negativamente la estabilidad y escalabilidad de las arquitecturas neuromórficas. En conjunto, se concluye que estas arquitecturas representan una alternativa eficiente para sistemas inteligentes avanzados, aunque persisten desafíos técnicos en su implementación a gran escala.
memoria no volátil, computación neuromórfica, memristores, eficiencia energética, aprendizaje en hardware, arquitecturas computacionales.
Derechos de autor 2026 Karen Lisseth Anchundia Duran (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Vigilancia Epidemiológica y Prevención de Enfermedades Transmisibles
Las enfermedades transmisibles continúan representando un desafío relevante para los sistemas de salud pública debido a las limitaciones existentes en los mecanismos de vigilancia epidemiológica y en la implementación de estrategias preventivas oportunas. En este contexto, el objetivo del estudio fue analizar la relación entre la vigilancia epidemiológica y la prevención de enfermedades transmisibles, con el propósito de determinar cómo los sistemas de monitoreo sanitario influyen en la reducción de la incidencia epidemiológica. Metodológicamente, el estudio se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo de alcance explicativo y diseño no experimental de corte transversal, basado en la recopilación de información secundaria proveniente de informes estadísticos, reportes epidemiológicos y bases de datos elaboradas por entidades estatales y organismos nacionales e internacionales especializados en salud pública. El análisis estadístico incluyó la aplicación del coeficiente de correlación de Pearson y un modelo de regresión lineal múltiple para examinar la relación entre variables institucionales de vigilancia sanitaria y la incidencia de enfermedades transmisibles. Los resultados muestran una correlación negativa moderada entre la cobertura de vigilancia epidemiológica y la incidencia de enfermedades transmisibles (r = −0,63), evidenciando que los territorios con mayores capacidades de monitoreo sanitario presentan menores niveles de propagación epidemiológica. Asimismo, el modelo de regresión indicó que la cobertura de vigilancia epidemiológica (β = −0,52) y la implementación de programas de prevención sanitaria (β = −0,41) influyen significativamente en la disminución de la incidencia de enfermedades infecciosas. Estos hallazgos resaltan la importancia del fortalecimiento de los sistemas de vigilancia epidemiológica y su articulación con estrategias preventivas para mejorar la capacidad de respuesta sanitaria.
vigilancia epidemiológica, enfermedades transmisibles, prevención sanitaria, salud pública, sistemas de vigilancia.
Derechos de autor 2026 Ulises Santiago Holguin Tomala (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Trauma Psicológico y Resiliencia en Pacientes con Trastornos Afectivos
El trauma psicológico representa un factor determinante en el desarrollo de trastornos afectivos debido a su influencia sobre la regulación emocional y la estabilidad psicológica de los individuos expuestos a experiencias adversas. En este contexto, el objetivo del estudio fue analizar la relación entre trauma psicológico y resiliencia en pacientes con trastornos afectivos, considerando además el papel del apoyo social en los procesos de adaptación emocional. La investigación se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo de alcance analítico con diseño no experimental y corte transversal, utilizando información procedente de informes institucionales y bases de datos de organismos nacionales e internacionales especializados en salud mental. Para el análisis de la información se aplicaron técnicas de estadística inferencial, incluyendo correlación de Pearson, regresión lineal múltiple y modelos de ecuaciones estructurales. Los resultados evidenciaron una relación negativa significativa entre trauma psicológico y resiliencia (r = −0,62; p < 0,01), indicando que mayores niveles de exposición a experiencias traumáticas se asocian con menores niveles de resiliencia. Asimismo, el modelo de regresión mostró que el trauma psicológico explica aproximadamente el 38 % de la variabilidad en los niveles de resiliencia observados, mientras que el apoyo social presentó un efecto positivo significativo en el fortalecimiento de la resiliencia. Adicionalmente, el modelo estructural indicó que la resiliencia actúa como un factor modulador que reduce parcialmente el impacto del trauma sobre los síntomas depresivos y ansiosos, lo que resalta la importancia de los recursos psicosociales en la adaptación emocional.
trauma psicológico, resiliencia, trastornos afectivos, regulación emocional, apoyo social.
Derechos de autor 2026 Jamilet Pilar Iglesia Segovia (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Sistemas de Seguridad Industrial y Desempeño Laboral en Empresas Manufactureras
En el sector manufacturero, la exposición permanente a maquinaria, procesos industriales y manipulación de materiales genera riesgos laborales que pueden afectar la continuidad operativa y el desempeño de los trabajadores. En este contexto, persiste la necesidad de fortalecer los sistemas de seguridad industrial como mecanismos de prevención de accidentes y optimización del rendimiento laboral. En consecuencia, el objetivo de este estudio fue analizar la relación entre los sistemas de seguridad industrial y el desempeño laboral en empresas manufactureras. Para ello, se adoptó un enfoque cuantitativo con diseño no experimental de tipo correlacional, basado en la revisión documental de informes institucionales y reportes estadísticos emitidos por organismos nacionales e internacionales especializados en seguridad ocupacional. El análisis se realizó mediante el coeficiente de correlación de Pearson y un modelo de regresión lineal múltiple, complementados con la prueba de normalidad de Shapiro–Wilk. Los resultados evidenciaron una correlación positiva moderada entre seguridad industrial y desempeño laboral (r = 0.64), así como un incremento de la productividad laboral de 61 % a 86 % en entornos con mayores niveles de seguridad. Asimismo, el modelo de regresión identificó que la capacitación en seguridad presentó el mayor impacto en el desempeño laboral (β = 0.42), seguida por la implementación de protocolos de seguridad operativa (β = 0.36) y la adecuación ergonómica de los puestos de trabajo (β = 0.31). Estos resultados evidencian que el fortalecimiento de los sistemas de seguridad industrial contribuye a mejorar la eficiencia productiva y la estabilidad del trabajo en empresas manufactureras.
seguridad industrial, desempeño laboral, riesgos laborales, productividad industrial, seguridad ocupacional.
Derechos de autor 2026 Kenyi Nayeli Indacochea Zorrilla (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Sistemas de Cultivo Sostenible y Resiliencia Agrícola Frente al Cambio Climático
El cambio climático ha generado impactos significativos en la agricultura, provocando variabilidad en la precipitación, aumento de eventos extremos y afectación de la fertilidad del suelo, lo que amenaza la estabilidad productiva y la seguridad alimentaria. Esta investigación tuvo como objetivo analizar cómo los sistemas de cultivo sostenible influyen en la resiliencia agrícola frente a estas condiciones, evaluando la incidencia de la diversificación de cultivos, el manejo sostenible del suelo y la eficiencia en el uso del agua. Se empleó un enfoque cuantitativo, no experimental y de alcance explicativo, utilizando información secundaria de registros estadísticos, informes técnicos y bases de datos de organismos estatales, nacionales e internacionales. Se aplicaron análisis descriptivos, correlación de Pearson y regresión lineal múltiple para determinar las relaciones entre los indicadores de sostenibilidad y resiliencia. Los resultados principales muestran que los sistemas diversificados presentan mayor estabilidad del rendimiento agrícola, que el manejo sostenible del suelo y la disponibilidad hídrica contribuyen significativamente a la resiliencia, y que la combinación de prácticas sostenibles fortalece la capacidad adaptativa de los agroecosistemas frente a la variabilidad climática. Estos hallazgos evidencian que la integración de diversidad de cultivos, prácticas de manejo ecológico y eficiencia en recursos hídricos constituye un enfoque integral capaz de garantizar la sostenibilidad, la estabilidad productiva y la seguridad alimentaria en contextos de alta incertidumbre ambiental.
sistemas de cultivo sostenible, resiliencia agrícola, diversificación de cultivos, manejo sostenible del suelo, cambio climático, eficiencia hídrica, seguridad alimentaria.
Derechos de autor 2026 Yadira Alexandra Intriago González (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Riesgo Climático y Decisiones de Inversión en Finanzas Corporativas
El cambio climático se ha consolidado como un factor determinante dentro de la dinámica de los mercados financieros, generando nuevos desafíos para las empresas en la evaluación de sus decisiones de inversión. En este contexto, la problemática se centra en comprender cómo la exposición al riesgo climático incide en la asignación de capital dentro de las finanzas corporativas. El objetivo del estudio consistió en analizar la relación entre el riesgo climático y las decisiones de inversión empresarial, considerando el papel del desempeño ESG y del financiamiento verde. La investigación se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo con diseño no experimental, utilizando información secundaria proveniente de informes de organismos nacionales e internacionales sobre sostenibilidad financiera y variables climáticas. Los datos fueron sistematizados y analizados mediante técnicas de estadística avanzada, particularmente regresión lineal múltiple y modelamiento de ecuaciones estructurales. Los resultados evidenciaron que las emisiones de carbono presentan un efecto negativo significativo sobre la inversión corporativa (β = −0.41) y que la exposición a eventos climáticos extremos reduce la intensidad de inversión empresarial (β = −0.36). En contraste, el desempeño ESG (β = 0.34) y el financiamiento verde (β = 0.29) muestran efectos positivos sobre la inversión corporativa. Asimismo, el modelo estructural indicó que el riesgo climático ejerce un efecto directo negativo sobre la inversión (β = −0.48), mientras que el desempeño ESG actúa como un mecanismo moderador que fortalece las decisiones de inversión sostenible (β = 0.42). Estos resultados evidencian que la integración de variables climáticas y de sostenibilidad se ha convertido en un componente central dentro de las estrategias financieras corporativas.
riesgo climático; finanzas corporativas; inversión empresarial; sostenibilidad financiera; desempeño ESG.
Derechos de autor 2026 Ariel Lorenzo Intriago Lopez (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Regulación Emocional y Trastornos de Ansiedad en Adultos Jóvenes Universitarios
La ansiedad en estudiantes universitarios representa una de las problemáticas de salud mental más frecuentes en el ámbito de la educación superior, debido a la presión académica, la sobrecarga de actividades y los procesos de adaptación propios de la vida universitaria. En este contexto, la regulación emocional se configura como un componente psicológico relevante para comprender la manera en que los estudiantes gestionan sus respuestas afectivas frente a situaciones de estrés académico. En atención a esta problemática, el objetivo del estudio consistió en analizar la relación entre la regulación emocional y los trastornos de ansiedad en adultos jóvenes universitarios. La investigación se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo con diseño no experimental de alcance correlacional, empleando información proveniente de informes institucionales y organismos nacionales e internacionales vinculados a la salud mental. El análisis de los datos se realizó mediante técnicas de estadística inferencial, específicamente correlación de Pearson, regresión lineal múltiple y modelos de ecuaciones estructurales. Los resultados evidenciaron una relación inversa significativa entre regulación emocional y niveles de ansiedad (r = −0,62; p < 0,01), además de identificar que la regulación emocional explica aproximadamente el 43 % de la variabilidad de los niveles de ansiedad en estudiantes universitarios (R² = 0,43). Asimismo, se observó que el estrés académico intensifica los síntomas ansiosos cuando los estudiantes presentan limitaciones en sus estrategias de gestión emocional. Estos hallazgos evidencian la importancia de fortalecer las competencias emocionales como estrategia para favorecer el bienestar psicológico en el contexto universitario.
regulación emocional, ansiedad, estudiantes universitarios, salud mental, estrés académico.
Derechos de autor 2026 Cesar Andres Intriago Pita (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Programación Matemática en la Gestión del Riesgo Financiero Empresarial
La creciente volatilidad de los mercados financieros ha incrementado la exposición de las empresas a distintos niveles de riesgo financiero, lo que dificulta la toma de decisiones relacionadas con la estructura de capital, la liquidez y la asignación eficiente de recursos. En este contexto, el objetivo del estudio fue analizar la incidencia de la programación matemática en la gestión del riesgo financiero empresarial, con el propósito de identificar cómo determinadas variables financieras influyen en la estabilidad económica de las organizaciones. La investigación se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, con diseño no experimental y alcance explicativo, utilizando información secundaria proveniente de informes de organismos nacionales e internacionales vinculados al sistema financiero. Los datos fueron sistematizados en matrices analíticas y procesados mediante técnicas de estadística avanzada, específicamente correlación de Pearson, regresión lineal múltiple y prueba de normalidad de Shapiro Wilk, complementadas con un modelo de programación lineal orientado a la optimización financiera. Los resultados evidencian que el apalancamiento financiero presenta el mayor peso explicativo en el riesgo empresarial (β = 0.48), lo que indica que el incremento del endeudamiento aumenta significativamente la exposición al riesgo financiero. Asimismo, la liquidez empresarial muestra una relación inversa con el riesgo financiero (r = -0.58), mientras que la rentabilidad empresarial presenta un efecto negativo sobre el riesgo (β = -0.29), evidenciando que mayores niveles de liquidez y generación de utilidades contribuyen a reducir la vulnerabilidad financiera. Estos hallazgos destacan la importancia de integrar herramientas cuantitativas para optimizar la estructura financiera y fortalecer la estabilidad empresarial.
programación matemática; riesgo financiero empresarial; estructura de capital; optimización financiera; gestión financiera.
Derechos de autor 2026 Dayanna Xiomara Jalca Acebo (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Políticas de Inclusión Educativa y Acceso Escolar de Estudiantes con Discapacidad
La inclusión educativa representa un desafío estructural para los sistemas educativos debido a la persistencia de barreras institucionales y pedagógicas que limitan el acceso escolar de estudiantes con discapacidad. En este contexto, el estudio tuvo como objetivo analizar la relación entre las políticas de inclusión educativa y el acceso escolar de estudiantes con discapacidad. La investigación se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo de alcance explicativo y diseño no experimental de corte transversal, utilizando información secundaria proveniente de informes estatales y bases de datos de organismos nacionales e internacionales relacionados con educación inclusiva. El análisis estadístico se realizó mediante el coeficiente de correlación de Pearson y un modelo de regresión lineal múltiple. Los resultados evidenciaron asociaciones positivas entre la implementación de políticas inclusivas y el acceso escolar. En particular, se identificó que la disponibilidad de programas de inclusión educativa presentó una correlación alta con los niveles de matrícula de estudiantes con discapacidad (r = 0.74), seguida por la relación entre recursos pedagógicos adaptados y permanencia escolar (r = 0.71) y entre infraestructura accesible y matrícula estudiantil (r = 0.68). Asimismo, el modelo de regresión indicó que el fortalecimiento de recursos institucionales inclusivos incrementa significativamente las oportunidades de acceso escolar. Estos hallazgos evidencian la importancia de fortalecer la infraestructura educativa, la formación docente y las estrategias pedagógicas inclusivas para garantizar condiciones educativas equitativas.
inclusión educativa, discapacidad, políticas educativas, acceso escolar, equidad educativa.
Derechos de autor 2026 Tania Eloisa Jalca Prende (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Política Monetaria y Volatilidad del Tipo de Cambio en Economías Abiertas
La volatilidad del tipo de cambio en economías abiertas constituye un desafío relevante para la estabilidad macroeconómica, debido a su estrecha vinculación con las decisiones de política monetaria, los flujos internacionales de capital y las condiciones financieras globales. En este contexto, el estudio tuvo como objetivo analizar la relación entre la política monetaria y la volatilidad del tipo de cambio mediante un enfoque cuantitativo basado en el análisis de series temporales macroeconómicas. Metodológicamente, la investigación se desarrolló bajo un diseño no experimental de carácter longitudinal retrospectivo, utilizando información estadística proveniente de informes estatales y de organismos nacionales e internacionales especializados en análisis económico. Para el tratamiento analítico de los datos se aplicaron modelos econométricos avanzados, particularmente el modelo de Vectores Autorregresivos (VAR) para examinar la interdependencia dinámica entre variables monetarias y cambiarias, y el modelo GARCH para estimar la volatilidad del tipo de cambio. Los resultados evidencian que las variaciones en la tasa de interés ejercen un efecto significativo sobre el comportamiento del tipo de cambio, generando apreciaciones temporales de la moneda y contribuyendo a moderar la volatilidad cambiaria en el corto plazo. Asimismo, el modelo GARCH muestra que la volatilidad cambiaria presenta una alta persistencia en el tiempo, especialmente durante períodos de perturbaciones macroeconómicas. De igual forma, variables como la inflación y la expansión monetaria explican parte importante de la dinámica cambiaria, lo que confirma la relevancia de una política monetaria coherente para preservar la estabilidad del mercado de divisas.
política monetaria; volatilidad cambiaria; tipo de cambio; economías abiertas; modelos econométricos.
Derechos de autor 2025 Denisse Yelitza Leon Choez (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Política Fiscal y Estabilidad Macroeconómica en Economías Emergentes
Las economías emergentes enfrentan desafíos asociados a desequilibrios fiscales, volatilidad macroeconómica y limitaciones estructurales en sus sistemas de financiamiento público, lo que puede afectar la estabilidad económica y la capacidad de crecimiento sostenible. En este contexto, el estudio tuvo como objetivo analizar la relación entre la política fiscal y la estabilidad macroeconómica en economías emergentes, con el propósito de identificar cómo los instrumentos fiscales influyen en el comportamiento de variables macroeconómicas fundamentales. Metodológicamente, la investigación se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo con alcance explicativo y diseño no experimental longitudinal retrospectivo, utilizando información estadística proveniente de informes y bases de datos oficiales de organismos estatales y entidades nacionales e internacionales especializadas en análisis económico. Para el tratamiento de la información se aplicaron técnicas de estadística descriptiva, un modelo de regresión lineal múltiple y un modelo de ecuaciones estructurales. Los resultados muestran que el gasto público presenta el mayor efecto positivo sobre el crecimiento económico (β=0.42), seguido de la presión tributaria (β=0.28), lo que evidencia que una mayor capacidad fiscal puede contribuir al dinamismo económico cuando se orienta hacia inversión productiva. En contraste, el déficit fiscal (β=-0.35) y la deuda pública (β=-0.31) muestran efectos negativos significativos sobre el crecimiento y la estabilidad macroeconómica, evidenciando que desequilibrios fiscales persistentes pueden generar vulnerabilidades económicas. En conjunto, los hallazgos indican que la estabilidad macroeconómica en economías emergentes depende de la combinación entre eficiencia del gasto público, fortaleza tributaria y sostenibilidad de las finanzas públicas.
política fiscal, estabilidad macroeconómica, economías emergentes, sostenibilidad fiscal, crecimiento económico.
Derechos de autor 2025 Gabriel Eduardo Leon De Los Angeles (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Planificación Turística y Resiliencia Territorial en Destinos Costeros
El crecimiento acelerado del turismo en destinos costeros ha generado presiones significativas sobre los ecosistemas litorales, la infraestructura territorial y la capacidad institucional para gestionar de forma sostenible el desarrollo turístico, lo que evidencia la necesidad de fortalecer la planificación turística como mecanismo estratégico para mejorar la resiliencia territorial. En este contexto, el estudio tuvo como objetivo analizar la relación entre la planificación turística y la resiliencia territorial en destinos costeros, considerando variables como gobernanza territorial, inversión turística, infraestructura turística y sostenibilidad ambiental. La investigación se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo de alcance explicativo y diseño no experimental, utilizando información secundaria procedente de informes técnicos y bases estadísticas institucionales relacionadas con el desempeño del sector turístico y la gestión territorial. El análisis estadístico se realizó mediante el coeficiente de correlación de Pearson y un modelo de regresión lineal múltiple, complementado con el coeficiente Alfa de Cronbach para verificar la consistencia de los indicadores utilizados. Los resultados evidenciaron correlaciones positivas significativas entre planificación turística y resiliencia territorial, destacando que la gobernanza territorial presentó el mayor peso explicativo en el modelo (β=0.41), seguida por la inversión turística (β=0.34) y la infraestructura turística (β=0.29), mientras que la sostenibilidad ambiental también mostró una influencia relevante en la estabilidad del sistema turístico. Estos hallazgos indican que los destinos costeros que integran planificación estratégica, coordinación institucional e inversión en infraestructura presentan mayor capacidad de adaptación frente a perturbaciones económicas y ambientales, fortaleciendo así la sostenibilidad del desarrollo turístico.
planificación turística, resiliencia territorial, destinos costeros, gobernanza turística, sostenibilidad turística.
Derechos de autor 2025 Maycol Yayr Leon Lozano (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Planificación Educativa y Gestión Institucional en Centros Educativos
La gestión institucional en los centros educativos enfrenta desafíos relacionados con la organización de los procesos pedagógicos, la coordinación administrativa y la toma de decisiones estratégicas, especialmente cuando la planificación educativa no se desarrolla de manera sistemática dentro de las instituciones. En este contexto, el objetivo del estudio fue analizar la relación entre planificación educativa y gestión institucional en centros educativos. La investigación se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo de alcance correlacional y diseño no experimental. Para el análisis de los datos se emplearon estadística descriptiva, coeficiente alfa de Cronbach para evaluar la confiabilidad del instrumento, prueba de normalidad Shapiro-Wilk, correlación de Pearson y regresión lineal. Los resultados evidenciaron una alta consistencia interna del instrumento (α = 0.91), así como niveles elevados en las valoraciones de planificación educativa (media = 4.18) y gestión institucional (media = 4.26), lo que refleja percepciones favorables sobre los procesos organizacionales en los centros educativos analizados. Asimismo, el análisis correlacional identificó una relación positiva y estadísticamente significativa entre planificación educativa y gestión institucional (r = 0.78; p < 0.01). De manera complementaria, el modelo de regresión lineal evidenció que la planificación educativa explica el 61% de la variabilidad observada en la gestión institucional (R² = 0.61), lo que confirma su influencia significativa en el funcionamiento organizacional de los centros educativos. Estos hallazgos indican que el fortalecimiento de los procesos de planificación institucional favorece la coordinación pedagógica, el liderazgo directivo y la eficiencia organizativa dentro de las instituciones educativas.
planificación educativa, gestión institucional, liderazgo educativo, planificación estratégica, gestión educativa.
Derechos de autor 2025 Maria Jose Leon Ortiz (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Motivación Académica y Desempeño Escolar en Entornos Educativos Digitales
El creciente uso de entornos educativos digitales ha planteado desafíos en torno a la motivación académica y el logro de aprendizajes significativos. Esta investigación tuvo como objetivo analizar la influencia de la motivación académica sobre el desempeño escolar en contextos educativos mediados por tecnologías digitales. Se empleó un enfoque cuantitativo de carácter explicativo, con diseño no experimental y corte transversal, utilizando información secundaria proveniente de informes institucionales y bases estadísticas educativas sobre participación en plataformas virtuales, interacción académica y resultados de aprendizaje. Los datos se analizaron mediante estadística descriptiva, coeficiente Alfa de Cronbach, análisis de correlación de Pearson y regresión lineal múltiple. Los resultados revelan que la motivación académica mantiene una relación positiva significativa con el desempeño escolar (r = 0.61; p < 0.01) y constituye el predictor de mayor peso en el modelo de regresión (β = 0.42), seguido por la interacción en plataformas virtuales (β = 0.28) y el uso de recursos tecnológicos (β = 0.31), con un coeficiente de determinación R² = 0.47. Estos hallazgos indican que la motivación del estudiante, junto con la participación activa en plataformas virtuales y el empleo pedagógico de recursos tecnológicos, incide de manera sustancial en la mejora del rendimiento académico en entornos digitales. Se evidencia que la integración de tecnologías educativas debe articularse con estrategias pedagógicas que estimulen el compromiso, la autonomía y la implicación activa del estudiante para optimizar los resultados de aprendizaje en contextos virtuales.
motivación académica, desempeño escolar, entornos educativos digitales, aprendizaje virtual, tecnologías educativas.
Derechos de autor 2025 Hugo Junior Lino Mero (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Patrones Dietéticos y Riesgo de Enfermedades Metabólicas en Población Adulta
La creciente incidencia de enfermedades metabólicas en la población adulta, vinculada a cambios en los patrones dietéticos y al consumo elevado de alimentos ultraprocesados, representa un problema crítico para la salud pública. Esta investigación tuvo como objetivo analizar la relación entre los hábitos alimentarios y el riesgo de alteraciones metabólicas en adultos, identificando factores dietéticos asociados con obesidad, síndrome metabólico y disfunción metabólica. Se desarrolló un estudio cuantitativo, no experimental y longitudinal, basado en información secundaria de informes estadísticos y reportes de organismos estatales, nacionales e internacionales especializados en nutrición y salud. Se aplicaron técnicas estadísticas avanzadas, incluyendo correlación de Pearson, regresión lineal múltiple y prueba de normalidad de Shapiro–Wilk, para examinar las asociaciones entre patrones dietéticos y los principales indicadores metabólicos. Los resultados muestran que los patrones caracterizados por un alto consumo de alimentos ultraprocesados y bebidas azucaradas se asocian con mayor circunferencia de cintura, índice de masa corporal elevado y aumento de la prevalencia de síndrome metabólico, mientras que la adherencia a dietas saludables, ricas en frutas, verduras, fibra y grasas insaturadas, ejerce un efecto protector significativo sobre estos indicadores. Estos hallazgos destacan la importancia de fomentar intervenciones integrales que combinen educación nutricional, acceso a alimentos saludables y políticas públicas orientadas a promover patrones dietéticos sostenibles, con el fin de mitigar el riesgo metabólico en la población adulta.
patrones dietéticos, riesgo metabólico, obesidad, síndrome metabólico, dieta saludable, alimentos ultraprocesados, salud pública.
Modelos Matemáticos para la Valoración Financiera de Proyectos Bajo Incertidumbre Económica
La valoración financiera de proyectos enfrenta importantes limitaciones cuando las decisiones de inversión se desarrollan en contextos de incertidumbre económica, debido a la volatilidad de variables macroeconómicas como la inflación, las tasas de interés y el crecimiento económico. En este contexto, el objetivo del estudio fue analizar la aplicación de modelos matemáticos para la valoración financiera de proyectos bajo condiciones de incertidumbre económica, con el propósito de fortalecer los procesos de evaluación de inversiones. La investigación se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo con diseño no experimental y alcance explicativo, utilizando información secundaria proveniente de informes estadísticos de organismos nacionales e internacionales. La información fue organizada en matrices analíticas y procesada mediante métodos de estadística avanzada, específicamente simulación Monte Carlo y regresión lineal múltiple. Los resultados evidenciaron que la simulación probabilística permitió estimar la distribución del valor presente neto en múltiples escenarios económicos, identificando que el 78 % de las iteraciones simuladas presentó valores positivos del VPN, lo que indica una alta probabilidad de viabilidad financiera. Asimismo, el modelo econométrico alcanzó un R² = 0.63, evidenciando que una proporción significativa de la rentabilidad del proyecto se explica por variables macroeconómicas. En particular, la inflación y las tasas de interés mostraron efectos negativos sobre la rentabilidad, mientras que el crecimiento económico presentó una influencia positiva sobre el desempeño financiero de las inversiones. Estos resultados evidencian que la integración de modelos econométricos y simulaciones probabilísticas mejora la precisión de los procesos de valoración financiera y fortalece la toma de decisiones en contextos de incertidumbre económica.
valoración financiera, modelos matemáticos, incertidumbre económica, simulación Monte Carlo, análisis econométrico.
Derechos de autor 2025 Scarlet Marina Loor Pineda (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Minería de Datos y Segmentación Avanzada en Mercados Digitales
El crecimiento acelerado de los mercados digitales ha incrementado significativamente la generación de datos sobre el comportamiento de los consumidores, lo que plantea el desafío de transformar esta información en conocimiento estratégico para la toma de decisiones empresariales. En este contexto, el estudio tuvo como objetivo analizar el papel de la minería de datos en los procesos de segmentación avanzada dentro de los mercados digitales. La investigación se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo de alcance explicativo y diseño no experimental de corte transversal, basado en la recopilación de información estadística procedente de informes institucionales y bases de datos elaboradas por organismos estatales y entidades nacionales e internacionales relacionadas con la economía digital y el comercio electrónico. El procesamiento de la información se realizó mediante técnicas de estadística avanzada, específicamente el análisis de clustering con el algoritmo K-means y el modelamiento de ecuaciones estructurales (SEM). Los resultados evidenciaron tres segmentos diferenciados de consumidores digitales: usuarios altamente activos (34 %), moderadamente activos (41 %) y exploratorios (25 %), caracterizados por distintos niveles de interacción digital y frecuencia de compra. Asimismo, el modelo estructural mostró una relación positiva significativa entre el uso de minería de datos y la capacidad de segmentación avanzada (β = 0.67), así como un efecto directo sobre la precisión de las estrategias de marketing digital (β = 0.59). Estos hallazgos evidencian que el análisis sistemático de datos permite identificar patrones de comportamiento del consumidor y mejorar la precisión de las estrategias comerciales en entornos digitales.
minería de datos, segmentación de mercados, marketing digital, análisis de datos, comportamiento del consumidor digital.
Derechos de autor 2025 Briggitte Thalia Lopez Casquete (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Metodologías Activas y Calidad del Aprendizaje en Educación Superior
En el contexto de las transformaciones pedagógicas que experimenta la educación superior, las instituciones universitarias enfrentan el desafío de mejorar la calidad del aprendizaje mediante estrategias didácticas que promuevan una participación más activa del estudiante en el proceso formativo. En este escenario, las metodologías activas se consolidan como un enfoque pedagógico orientado a fortalecer la interacción académica, el aprendizaje autónomo y el desarrollo de competencias analíticas. El objetivo del estudio fue analizar la relación entre la implementación de metodologías activas y la calidad del aprendizaje en educación superior. La investigación se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo de alcance explicativo y diseño no experimental de corte transversal, utilizando información procedente de informes institucionales y reportes elaborados por organismos estatales, nacionales e internacionales relacionados con la educación superior. El análisis de los datos se realizó mediante el coeficiente de correlación de Pearson y un modelo de regresión lineal múltiple. Los resultados evidenciaron una relación positiva entre la aplicación de metodologías activas y los indicadores de calidad del aprendizaje, destacándose incrementos en la participación académica, el trabajo colaborativo y la motivación estudiantil. Asimismo, el modelo de regresión mostró que la frecuencia de uso de metodologías activas constituye el predictor con mayor influencia sobre la calidad del aprendizaje, seguido por la interacción docente-estudiante y el trabajo colaborativo. Estos hallazgos indican que la incorporación sistemática de estrategias pedagógicas participativas favorece procesos formativos más dinámicos, fortalece la comprensión conceptual y contribuye al desarrollo de competencias cognitivas necesarias para el desempeño profesional.
metodologías activas, aprendizaje universitario, calidad del aprendizaje, innovación pedagógica, educación superior.
Derechos de autor 2025 Jordy Isaias Lopez Garcia (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Marketing Turístico Sostenible y Comportamiento del Turista Responsable
El crecimiento del turismo ha generado beneficios económicos significativos para los destinos, aunque también ha intensificado presiones ambientales y socioculturales, lo que ha impulsado la necesidad de promover modelos de gestión turística orientados hacia la sostenibilidad. En este contexto, el objetivo del estudio fue analizar la relación entre el marketing turístico sostenible y el comportamiento del turista responsable en los destinos turísticos. La investigación se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo de alcance explicativo con diseño no experimental de corte transversal, utilizando información secundaria proveniente de informes institucionales, registros estadísticos y bases de datos elaboradas por organismos estatales y entidades nacionales e internacionales relacionadas con el desarrollo turístico sostenible. Para el análisis estadístico se aplicaron técnicas de estadística inferencial, específicamente el coeficiente de correlación de Pearson y un modelo de regresión lineal múltiple. Los resultados evidenciaron una correlación positiva significativa (r = 0.72) entre las estrategias de marketing turístico sostenible y el comportamiento responsable del turista, mientras que el modelo de regresión mostró que la percepción de sostenibilidad del destino explica aproximadamente el 48 % de la variación en el comportamiento responsable de los visitantes. Estos hallazgos indican que las estrategias de promoción orientadas a la sostenibilidad influyen de manera relevante en las actitudes y conductas de los turistas, fortaleciendo la valoración del patrimonio natural y cultural del destino y fomentando prácticas de consumo turístico responsables que contribuyen a la sostenibilidad territorial.
marketing turístico sostenible, comportamiento del turista responsable, sostenibilidad turística, percepción ambiental del destino, turismo responsable.
Derechos de autor 2024 Verónica Pamela López Mero (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Marketing Omnicanal y Ventaja Competitiva en Empresas de Economías Emergentes
La acelerada digitalización de los mercados y la transformación del comportamiento del consumidor han generado nuevos desafíos para las empresas de economías emergentes, especialmente en la necesidad de integrar canales físicos y digitales dentro de estrategias comerciales que fortalezcan su competitividad. En este contexto, el estudio tuvo como objetivo analizar la incidencia del marketing omnicanal en la generación de ventajas competitivas empresariales. Metodológicamente, la investigación se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo de alcance explicativo y diseño no experimental correlacional. La información se obtuvo mediante la revisión sistemática de informes y bases estadísticas provenientes de organismos estatales y entidades nacionales e internacionales relacionadas con digitalización empresarial y comercio electrónico. Para el análisis de los datos se aplicaron técnicas de estadística avanzada, específicamente un modelo de regresión lineal múltiple y el modelamiento de ecuaciones estructurales. Los resultados evidencian que la integración de canales digitales y físicos presenta la mayor incidencia en la ventaja competitiva empresarial (β = 0.41), seguida por la interacción digital con clientes (β = 0.33) y el uso de plataformas de comercio electrónico (β = 0.29). Asimismo, el modelo estructural demuestra que la experiencia del cliente actúa como variable mediadora, registrando una relación significativa entre integración de canales y competitividad (coeficiente estructural = 0.58) y entre experiencia del cliente y ventaja competitiva (0.63). Estos hallazgos indican que las empresas que articulan estratégicamente redes sociales, comercio electrónico y puntos de venta físicos logran mayores niveles de posicionamiento competitivo y fidelización del consumidor.
marketing omnicanal, ventaja competitiva, comercio electrónico, experiencia del cliente, digitalización empresarial.
Derechos de autor 2024 Alexandra Elizabeth Lucas Delgado (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Logística Internacional y Competitividad en el Comercio Global de Bienes
Las crecientes exigencias del comercio internacional han evidenciado que numerosas economías enfrentan limitaciones estructurales relacionadas con debilidades en infraestructura logística, procesos aduaneros poco eficientes y baja integración tecnológica en las cadenas de suministro, lo que incrementa los costos de transporte y reduce la competitividad en los mercados globales. En este contexto, el objetivo del estudio fue analizar la influencia de la logística internacional en la competitividad del comercio global de bienes. La investigación se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo de alcance explicativo y diseño no experimental longitudinal, sustentado en el análisis de información proveniente de informes técnicos, bases estadísticas e indicadores logísticos elaborados por organismos estatales y entidades internacionales especializadas en comercio y transporte. Para el tratamiento de los datos se aplicaron técnicas de estadística avanzada, particularmente regresión lineal múltiple y modelamiento de ecuaciones estructurales. Los resultados muestran que la infraestructura logística constituye el factor con mayor capacidad explicativa sobre la competitividad comercial (β=0.62), seguida por la eficiencia aduanera (β=0.54) y la conectividad marítima (β=0.47), evidenciando una relación positiva entre desempeño logístico y volumen de comercio internacional. Asimismo, el modelo estructural confirma que la infraestructura logística influye de forma indirecta en la competitividad a través de la eficiencia operativa de las cadenas de suministro. Estos hallazgos indican que la mejora de los sistemas logísticos, la modernización institucional y la digitalización de los procesos comerciales fortalecen la integración de las economías en las cadenas globales de valor y su capacidad de participación en el comercio internacional.
logística internacional, competitividad comercial, comercio global, infraestructura logística, cadenas de suministro.
Derechos de autor 2024 Maria Gissella Lucas Lucas (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Liderazgo Político y Confianza Ciudadana en Sistemas Democráticos
La confianza ciudadana en las instituciones políticas se ha convertido en un desafío relevante para la estabilidad de los sistemas democráticos, particularmente en América Latina, donde diversos estudios evidencian un deterioro progresivo de la credibilidad institucional. En este contexto, el objetivo del estudio fue analizar la relación entre liderazgo político y confianza ciudadana en sistemas democráticos, utilizando información proveniente de informes institucionales y bases de datos elaboradas por organismos nacionales e internacionales sobre gobernanza y percepción pública. La investigación se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo basado en revisión documental y análisis estadístico de datos secundarios, aplicando estadística descriptiva, correlación de Pearson y regresión lineal múltiple para examinar la interacción entre percepción del liderazgo político y confianza institucional. Los resultados muestran que los niveles de confianza en instituciones democráticas se mantienen relativamente bajos, especialmente en partidos políticos (19 %) y parlamentos (27 %), mientras que la confianza en el gobierno alcanza aproximadamente el 35 %. Asimismo, el análisis de correlación evidenció una relación positiva moderada entre percepción del liderazgo político y confianza institucional (r = 0,61), lo que indica que una valoración favorable del liderazgo gubernamental se asocia con mayores niveles de legitimidad institucional. Estos hallazgos permiten comprender que la credibilidad del liderazgo político, la transparencia institucional y la participación pública influyen de manera significativa en la percepción ciudadana del sistema democrático y en la consolidación de la gobernanza democrática.
liderazgo político, confianza ciudadana, legitimidad democrática, instituciones políticas, gobernanza democrática.
Derechos de autor 2024 Genesis Briggitte Lucas Pincay (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Interacciones Farmacológicas y Seguridad Terapéutica en Pacientes Polimedicados
La polimedicación representa un desafío creciente para los sistemas de salud debido al aumento de interacciones farmacológicas que pueden comprometer la seguridad terapéutica de los pacientes con enfermedades crónicas. En este contexto, el objetivo del estudio consistió en analizar la relación entre las interacciones farmacológicas y la seguridad terapéutica en pacientes polimedicados. La investigación se desarrolló mediante un enfoque cuantitativo, con diseño no experimental y análisis transversal, sustentado en la revisión de informes y bases de datos procedentes de organismos nacionales e internacionales de salud y farmacovigilancia. El procesamiento de la información se realizó mediante estadística descriptiva, coeficiente de correlación de Pearson y un modelo de regresión lineal múltiple. Los resultados evidenciaron que más del 60 % de los pacientes polimedicados presentan al menos una interacción farmacológica potencial, observándose además una relación estadísticamente significativa entre el número de medicamentos prescritos y la frecuencia de interacciones farmacológicas. Asimismo, el modelo de regresión identificó que el número total de medicamentos constituye el principal predictor de interacciones farmacológicas, con incrementos progresivos del riesgo cuando los tratamientos superan cinco fármacos. Estos hallazgos muestran que la complejidad terapéutica asociada a la polimedicación incrementa la probabilidad de eventos adversos y modificaciones en la respuesta farmacológica, lo que refuerza la necesidad de fortalecer los procesos de revisión farmacoterapéutica, conciliación de medicamentos y monitoreo clínico orientados a mejorar la seguridad del tratamiento.
polimedicación, interacciones farmacológicas, seguridad terapéutica, farmacovigilancia, seguridad del paciente.
Derechos de autor 2024 Cesar Augusto Lucas Posligua (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Inteligencia Artificial y Detección de Amenazas en Sistemas de Ciberseguridad
El incremento de las amenazas digitales y la sofisticación de los ataques informáticos han generado desafíos significativos para la protección de los sistemas tecnológicos en organizaciones altamente digitalizadas. En este contexto, el objetivo del estudio fue analizar la relación entre la implementación de inteligencia artificial y la eficiencia en la detección de amenazas dentro de los sistemas de ciberseguridad. La investigación se desarrolló mediante un enfoque cuantitativo de alcance explicativo con diseño no experimental de corte transversal, basado en el análisis de información secundaria proveniente de informes técnicos y bases de datos elaboradas por organismos estatales y entidades nacionales e internacionales especializadas en seguridad digital. Para el procesamiento de la información se aplicaron técnicas estadísticas avanzadas, específicamente el coeficiente de correlación de Pearson y un modelo de regresión lineal múltiple, con el propósito de examinar la relación entre el nivel de adopción de herramientas de inteligencia artificial y la eficacia en la identificación de amenazas informáticas. Los resultados evidenciaron una correlación positiva significativa entre la implementación de inteligencia artificial y la eficiencia en la detección de amenazas (r = 0,82), así como una incidencia predominante de los algoritmos de aprendizaje automático en la mejora de los sistemas de monitoreo y análisis de eventos de seguridad (β = 0,71). Además, se identificó que la integración de analítica avanzada y procesamiento automatizado de datos contribuye de manera sustancial al fortalecimiento de los mecanismos de detección temprana de ciberataques y a la optimización de la gestión del riesgo tecnológico en entornos digitales complejos.
inteligencia artificial, ciberseguridad, detección de amenazas, aprendizaje automático, seguridad informática.
Derechos de autor 2023 Juliana Sandy Macias Conforme (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Inteligencia Artificial Aplicada al Descubrimiento de Nuevos Fármacos
El descubrimiento de nuevos fármacos enfrenta limitaciones asociadas con los elevados costos de investigación, los prolongados tiempos de desarrollo y las altas tasas de fracaso en las fases clínicas, lo que ha impulsado la incorporación de herramientas tecnológicas avanzadas en la investigación farmacológica. En este contexto, el objetivo del estudio fue analizar el aporte de la inteligencia artificial en el descubrimiento de nuevos fármacos y su incidencia en la eficiencia de los procesos de investigación biomédica. La investigación se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo con diseño documental analítico, basado en la revisión de informes institucionales y bases de datos científicas provenientes de organismos nacionales e internacionales vinculados al desarrollo farmacéutico. El análisis de la información se realizó mediante estadística descriptiva, coeficiente de correlación de Pearson y un modelo de regresión lineal múltiple. Los resultados evidenciaron que el aprendizaje automático constituye el método más utilizado en investigaciones farmacológicas, representando aproximadamente el 40,9 % de los enfoques computacionales analizados. Asimismo, se identificó una relación positiva significativa entre el uso de inteligencia artificial y la eficiencia en la identificación de compuestos candidatos (r = 0,71), mientras que el modelo de regresión mostró que las variables tecnológicas explican cerca del 64 % de la eficiencia en el descubrimiento farmacológico (R² = 0,64). Además, el uso de inteligencia artificial permite reducir los tiempos estimados de desarrollo de medicamentos y mejorar la tasa de selección de moléculas con potencial terapéutico.
inteligencia artificial, descubrimiento de fármacos, aprendizaje automático, modelado molecular, innovación farmacéutica.
Derechos de autor 2023 Josselyn Monserrate Macias Jaramillo (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Integración Comercial y Desarrollo Económico en Economías Abiertas
La integración comercial constituye uno de los ejes centrales del crecimiento económico en economías abiertas; no obstante, persisten cuestionamientos sobre la capacidad real de la apertura comercial para generar desarrollo económico sostenido cuando las estructuras productivas presentan limitaciones tecnológicas y baja diversificación. En este contexto, el objetivo del estudio fue analizar la relación entre integración comercial y crecimiento económico, considerando el papel mediador de la productividad económica y la inversión extranjera directa. La investigación se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo de alcance explicativo y diseño no experimental con análisis longitudinal retrospectivo, utilizando información secundaria proveniente de informes oficiales y bases estadísticas elaboradas por organismos estatales y entidades económicas nacionales e internacionales. Para el procesamiento de la información se aplicaron técnicas de estadística avanzada, específicamente regresión lineal múltiple y modelamiento de ecuaciones estructurales (SEM). Los resultados evidenciaron que las exportaciones constituyen la variable con mayor capacidad explicativa dentro del modelo econométrico, mostrando una relación positiva y significativa con el crecimiento económico. Asimismo, la apertura comercial y la inversión extranjera directa presentaron efectos positivos relevantes, mientras que el modelo estructural reveló que la integración comercial influye en el crecimiento económico tanto de manera directa como indirecta a través del incremento de la productividad. En conjunto, los hallazgos indican que la integración comercial puede impulsar el desempeño económico cuando se articula con procesos de modernización productiva, fortalecimiento tecnológico y acumulación de capital.
integración comercial, crecimiento económico, economías abiertas, productividad económica, inversión extranjera directa.
Derechos de autor 2023 Jimmy Michael Macias Navarrete (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Realidad extendida como mediación comunicativa en storytelling inmersivo institucional
La digitalización de los entornos institucionales ha generado desafíos en la comunicación tradicional, evidenciando limitaciones en la interacción y el engagement con los públicos. El objetivo de esta investigación fue analizar la realidad extendida como mediación comunicativa en el storytelling inmersivo institucional, considerando la influencia de la infraestructura tecnológica, la interactividad y la narrativa sobre el valor comunicacional. La metodología fue cuantitativa, explicativa y no experimental transversal, basada en análisis documental de informes de organismos nacionales e internacionales, aplicando regresión lineal múltiple y ecuaciones estructurales (SEM) para examinar relaciones entre variables, complementadas con pruebas de normalidad y consistencia interna. Los principales resultados muestran que la capacidad inmersiva tiene una relación significativa con el valor comunicacional, destacándose la narrativa como el factor más determinante, mientras que la infraestructura y la interactividad por sí solas no aseguran eficacia. El SEM evidenció una relación estructural robusta entre capacidad inmersiva y desempeño comunicacional, confirmando la importancia de integrar tecnología, diseño narrativo y experiencia del usuario. Estos hallazgos indican que la efectividad del storytelling inmersivo depende de su abordaje como un sistema integral orientado a la construcción de experiencias significativas y al fortalecimiento de la legitimación institucional.
realidad extendida, storytelling inmersivo, mediación comunicativa, instituciones, interacción, experiencia digital.
Derechos de autor 2023 International Journal of Academic Encounters and Advanced Studies https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Laboratorios de innovación pedagógica para transformación digital docente universitaria
El estudio analiza la función de los laboratorios de innovación pedagógica en la transformación digital de la docencia universitaria, frente a brechas en competencias digitales docentes y limitada institucionalización de espacios de innovación. El objetivo fue identificar la incidencia de competencias digitales, infraestructura tecnológica y laboratorios pedagógicos sobre la innovación educativa en universidades. La metodología aplicada fue cuantitativa, no experimental, descriptiva y correlacional, utilizando información secundaria de organismos nacionales e internacionales y análisis estadísticos avanzados como correlación de Pearson y regresión lineal múltiple. Los resultados muestran que las competencias digitales docentes presentan la mayor incidencia sobre la transformación digital (β = 0.35), seguidas por los laboratorios de innovación pedagógica (β = 0.31), mientras que la infraestructura tecnológica tiene un efecto menor. También se evidencia que la adopción de metodologías activas y entornos digitales mejora la participación estudiantil y la calidad del aprendizaje. En consecuencia, los laboratorios de innovación pedagógica constituyen una estrategia clave para articular dimensiones pedagógicas, tecnológicas e institucionales, fortaleciendo la innovación educativa y la sostenibilidad de la transformación digital en la educación superior.
laboratorios de innovación pedagógica, transformación digital docente, competencias digitales, educación superior, metodologías activas, infraestructura tecnológica.
Experiencias turísticas inmersivas mediante realidad aumentada en patrimonio cultural
El turismo cultural enfrenta limitaciones en la interacción y accesibilidad de los espacios patrimoniales, lo que afecta la calidad de la experiencia del visitante. Esta investigación tuvo como objetivo analizar cómo la realidad aumentada influye en la configuración de experiencias turísticas inmersivas en entornos de patrimonio cultural. Se aplicó un enfoque cuantitativo, no experimental y transversal, utilizando información secundaria de organismos nacionales e internacionales como la Organización Mundial del Turismo, UNESCO, CEPAL y el Ministerio de Turismo del Ecuador. Para el análisis se emplearon métodos estadísticos avanzados, incluyendo correlación de Pearson, regresión lineal múltiple y Alfa de Cronbach. Los resultados muestran que la implementación de realidad aumentada se relaciona positivamente con la interactividad tecnológica, la comprensión del patrimonio y la satisfacción del visitante. La comprensión del patrimonio cultural fue la variable con mayor influencia sobre la experiencia inmersiva. Además, la articulación entre tecnología, narrativa interpretativa y comunicación digital fortalece la experiencia turística y contribuye a la valorización del patrimonio, generando ventajas competitivas para los destinos culturales. Estos hallazgos evidencian que la tecnología no solo enriquece la experiencia, sino que también permite una apropiación más significativa del patrimonio cultural.
realidad aumentada, turismo cultural, experiencias inmersivas, patrimonio, satisfacción del visitante, interactividad tecnológica.
Dinámicas de poder en ecosistemas de innovación entre unidades de negocio globales
El estudio analiza las dinámicas de poder en ecosistemas de innovación entre unidades de negocio globales, enfocándose en cómo la gestión del conocimiento, la transformación digital y la gobernanza organizacional influyen en la apropiación de valor. El objetivo fue examinar la configuración de estas relaciones de poder y su impacto en la eficiencia de la innovación en contextos corporativos internacionales. Se empleó un enfoque cuantitativo con diseño no experimental y alcance explicativo, utilizando fuentes secundarias de informes de organismos nacionales e internacionales. Se aplicaron técnicas de estadística avanzada, incluyendo modelo de ecuaciones estructurales (SEM) y regresión lineal múltiple, junto con pruebas de normalidad y Alfa de Cronbach para confiabilidad. Los resultados muestran que la gestión del conocimiento y la transformación digital tienen un efecto directo y significativo sobre la apropiación de valor, mientras que la gobernanza y las capacidades dinámicas facilitan la articulación de actores y recursos. Asimismo, las unidades con mayor integración tecnológica y capacidad de gestión de información consolidan posiciones de liderazgo, lo que genera asimetrías de poder dentro de los ecosistemas. Se evidencia que la combinación de estas variables constituye el eje central del poder organizacional, favoreciendo la competitividad y sostenibilidad de los ecosistemas de innovación.
dinámicas de poder, ecosistemas de innovación, unidades de negocio globales, gestión del conocimiento, transformación digital, gobernanza organizacional